Arch အတွက်ရွေးချယ်မှု ExaGrid စနစ်
"Data Domain၊ Quantum နဲ့ ExaGrid အပါအဝင် ကြီးမားတဲ့ ကစားသမားအားလုံးကို ကျွန်တော်တို့ ကြည့်ရှုခဲ့ပါတယ်" ဟု Smith က ပြောကြားခဲ့သည်။ “ကျွန်တော်တို့က မှန်ကန်တဲ့ရွေးချယ်မှုကို သေချာစေချင်တဲ့အတွက် ရှည်လျားတဲ့ လုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခုဖြစ်ပြီး ကျွန်တော်တို့ရဲ့ ဆုံးဖြတ်ချက်ကို ကျေနပ်မိပါတယ်။ ExaGrid ၏ အရောင်းလွန်မှု ပံ့ပိုးမှုသည် ကောင်းမွန်ရုံသာမက အရောင်းအ၀ယ်ကြိုတင် ပံ့ပိုးမှုမှာလည်း ကောင်းမွန်ပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် အလွန်ရွေးချယ်တတ်ပြီး ကြိုတင်ရောင်းချမှုအဖွဲ့၏ စေ့စပ်သေချာမှုကို သဘောကျမိပါသည်။ သူတို့သည် ကျွန်ုပ်တို့၏မေးခွန်းများကို ကျေနပ်စေရန် အပိုမိုင်များကို သွားရန် ဆန္ဒရှိခဲ့ကြသည်။ ငါတို့နောင်တမရခဲ့ဘူး”
ပြိုင်ဆိုင်မှုအပေါ် ExaGrid ကိုထည့်သွင်းရန် Arch ၏ဆုံးဖြတ်ချက်အတွက် အဓိကအကြောင်းရင်းများမှာ စျေးနှုန်း၊ အတိုင်းအတာနှင့် ပံ့ပိုးမှုများအတွက် တန်ဖိုးဖြစ်ကြောင်း Smith မှပြောကြားခဲ့သည်။ “အထူးသဖြင့် ချဲ့ထွင်နိုင်မှုသည် ကျွန်ုပ်တို့အတွက် အလွန်အရေးကြီးပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့တွင် ဘာမြူဒီးယားဒေတာစင်တာနှစ်ခုစီတွင် ExaGrid တစ်ခုရှိပြီး၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဘေးဥပဒ်ပြန်လည်ရယူရန်အတွက် အခြားစနစ်တစ်ခုကို မကြာမီထည့်သွင်းရန် ရည်ရွယ်ချက်ဖြင့် လက်ရှိတွင် အပြန်အလှန်ပုံစံတူပြုလုပ်နေပါသည်။ ထို့အပြင်၊ ကျွန်ုပ်တို့တွင် ပုံတူကူးထားသော ဒပ်ဘလင်နှင့် ဇူးရစ်ရှိ စနစ်တစ်ခုရှိသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် ကျွန်ုပ်တို့၏ ExaGrid စနစ်အား ချဲ့ထွင်ပြီးဖြစ်သည်။ ငါလုပ်စရာရှိတာက တခြားစက်ထည့်ထားတယ်၊ Forklift အဆင့်မြှင့်ဖို့ မလိုအပ်ပါဘူး” ဟု ၎င်းက ဆိုသည်။ ထပ်လောင်းဖြည့်စွက်ချက်မှာ ExaGrid သည် ၎င်းတို့၏ လက်ရှိ အရန်သိမ်းခြင်း အက်ပ်လီကေးရှင်း Veritas Backup Exec နှင့် ချောမွေ့စွာ လုပ်ဆောင်နိုင်ခြင်း ဖြစ်သည်။
ExaGrid စနစ်သည် ဒေတာတိုးတက်မှုကို လိုက်လျောညီထွေဖြစ်စေရန် အလွယ်တကူ အတိုင်းအတာကို တိုင်းတာနိုင်သည်။ ExaGrid ၏ ကွန်ပြူတာဆော့ဖ်ဝဲသည် စနစ်အား အတိုင်းအတာတစ်ခုအထိ ချဲ့ထွင်နိုင်စေပြီး ခလုတ်တစ်ခုတွင် ပလပ်ထိုးထားသည့်အခါ အရွယ်အစား သို့မဟုတ် အသက်အရွယ်အလိုက် စက်ပစ္စည်းများကို 2.7PB အထိ အပြည့်အဝ အရန်သိမ်းဆည်းနိုင်မှုနှင့် သိုလှောင်မှုနှုန်းအထိ စားသုံးနိုင်မှုနှုန်းတို့နှင့်အတူ စနစ်တစ်ခုတည်းတွင် ရောနှောကာ ပေါင်းစပ်နိုင်သည်။ တစ်နာရီလျှင် 488TB။ virtualized လုပ်ပြီးသည်နှင့် ၎င်းတို့သည် အရန်ဆာဗာတွင် စနစ်တစ်ခုအဖြစ် ပေါ်လာပြီး ဆာဗာများတစ်လျှောက် ဒေတာအားလုံးကို ချိန်ခွင်လျှာညှိခြင်းသည် အလိုအလျောက်ဖြစ်သည်။