ပိုတိုသော Windows တွင် ဒေတာ 10X ပိုများသော အရန်သိမ်းထားသည်။
ယခုအခါ ဌာနသည် ExaGrid-Veeam ဖြေရှင်းချက်ကို အကောင်အထည် ဖော်လိုက်သောကြောင့်၊ အရန်ဝန်ဆောင်မှုများကို တက္ကသိုလ်တစ်ခုလုံးသို့ တိုးချဲ့နိုင်ခဲ့ပြီး၊ ဒက်စတော့များမှ ဆာဗာများအထိ ဒေတာအရန်ကူးရန် ကွဲပြားမှုများ ဖြစ်ပေါ်ခဲ့သည်။ ဒေတာသည် မည်မျှအရေးကြီးသည်ပေါ်မူတည်၍ နေ့စဉ်၊ အပတ်စဉ်နှင့် လစဉ်အလိုက် အရန်သိမ်းဆည်းထားသည်။ Romo နှင့် သူ၏ဝန်ထမ်းများသည် ဖြေရှင်းချက်အသစ်သည် ပုံမှန်အရန်သိမ်းဆည်းမှုအချိန်ဇယားကို ပိုမိုလုပ်ဆောင်နိုင်သည်ကို တွေ့ရှိခဲ့သည်။
“ကျွန်ုပ်တို့၏ မိတ္တူဝင်ဝင်းဒိုးများသည် နာရီပေါင်းများစွာမှ ရက်များစွာအထိ ရှည်လျားပြီး ပုံမှန်အရန်သိမ်းဆည်းရန် အချိန်ဇယားကို ထိန်းသိမ်းရန် ခက်ခဲစေသည်။ ယခုကျွန်ုပ်တို့သည် ExaGrid-Veeam ဖြေရှင်းချက်ကို အသုံးပြု၍ ကျွန်ုပ်တို့၏ အရန်ဝင်းဒိုးကို နာရီအနည်းငယ်ကြာအောင် ဖြတ်တောက်လိုက်ကာ မိတ္တူကူးယူမှုများကို ယုံကြည်စိတ်ချရပြီး အချိန်ဇယားအတိုင်း ဆက်လက်ထားရှိနိုင်ပါသည်” ဟု ပြောကြားခဲ့သည်။
ExaGrid သည် အရန်သိမ်းမှုများကို ဒစ်ခ်-ကက်ရှ် ကမ်းတက်ဇုံသို့ တိုက်ရိုက်ရေးသားသည်၊၊ အတွင်းပိုင်းလုပ်ဆောင်ခြင်းကို ရှောင်ကြဉ်ပြီး အတိုဆုံးသော အရန်ဝင်းဒိုးကို ဖြစ်ပေါ်စေသည့် အမြင့်ဆုံးဖြစ်နိုင်ချေရှိသော အရန်သိမ်းခြင်းစွမ်းဆောင်ရည်ကို အာမခံပါသည်။ Adaptive Deduplication သည် ခိုင်မာသော ပြန်လည်ရယူရေးအမှတ် (RPO) အတွက် အရန်များနှင့်အတူ အပြိုင် ကူးယူခြင်းနှင့် ထပ်တူပြုခြင်းကို လုပ်ဆောင်သည်။ ဒေတာကို သိုလှောင်ရာသို့ ကူးယူနေသောကြောင့်၊ ၎င်းကို ဒုတိယ ExaGrid ဆိုက် သို့မဟုတ် သဘာဝဘေးအန္တရာယ် ပြန်လည်ရယူခြင်းအတွက် အများသူငှာ cloud (DR) တွင်လည်း ထပ်တူပွားနိုင်သည်။
ပိုတိုသော အရန်ကူးယူဝင်းဒိုးများအပြင် ဌာနသည် သိမ်းဆည်းထားသည့် အရန်ကူးယူမှုများကို သုံးဆ၊ မိတ္တူတစ်စောင်မှ သုံးအုပ်အထိ သိမ်းဆည်းနိုင်ခဲ့သည်။ "ExaGrid-Veeam ဖြေရှင်းချက်သို့ပြောင်းခြင်းသည် အချိန်နှင့် သိုလှောင်မှုရင်းမြစ်နှစ်ခုလုံးကို သက်သာစေသည်" ဟု Romo မှ ပြောကြားခဲ့သည်။ "ကျွန်ုပ်တို့ရရှိနေသော ကန့်သတ်ချက်များကြောင့် ကျွန်ုပ်တို့၏ယခင်စွမ်းရည်ထက် ဆယ်ဆပို၍ အရန်သိမ်းနိုင်သည်"
Veeam သည် ဒေတာကူးယူခြင်းအဆင့်ကို လုပ်ဆောင်ရန် ပြောင်းလဲထားသော ပိတ်ဆို့ခြေရာခံခြင်းကို အသုံးပြုသည်။ ExaGrid သည် Veeam deduplication နှင့် Veeam dedupe-friendly compression ကို ဆက်ရှိနေစေရန် ခွင့်ပြုသည်။ ExaGrid သည် Veeam ၏ ပုံတူပွားမှုကို 7:1 ခန့်ဖြင့် တိုးလာမည်ဖြစ်ပြီး၊ လိုအပ်သော သိုလှောင်မှုပမာဏကို လျှော့ချကာ သိုလှောင်မှုစရိတ်စကများကို အချိန်နှင့်အမျှ ချွေတာနိုင်မည်ဖြစ်သည်။