ડેટા ડિડુપ્લિકેશન સંગ્રહિત ડેટાની માત્રા ઘટાડે છે
"જે વસ્તુએ અમને ExaGrid સોલ્યુશન તરફ આકર્ષ્યા તે તેની બિલ્ટ-ઇન ડેટા ડિડુપ્લિકેશન ટેકનોલોજી હતી. અમે ડિસ્ક પર રાખીએ છીએ તે ડેટાના જથ્થાને નોંધપાત્ર રીતે ઘટાડવા માટે તે પડદા પાછળ કામ કરે છે," રેગને કહ્યું. “બીજો મોટો ફાયદો એ હતો કે અમે આર્કસર્વમાં અમારું હાલનું રોકાણ જાળવી રાખવામાં સક્ષમ હતા. બંને ઉત્પાદનો એકસાથે ખૂબ સારી રીતે કામ કરે છે.
ExaGrid ની ટર્નકી ડિસ્ક-આધારિત બેકઅપ સિસ્ટમ એન્ટરપ્રાઇઝ ડ્રાઇવને ઝોન-લેવલ ડેટા ડિડપ્લિકેશન સાથે જોડે છે, જે ડિસ્ક-આધારિત સોલ્યુશનને ડિલિવર કરે છે જે ડીડુપ્લિકેશન સાથે ડિસ્ક પર બેકઅપ લેવા અથવા ડિસ્ક પર બેકઅપ સોફ્ટવેર ડિડુપ્લિકેશનનો ઉપયોગ કરવા કરતાં વધુ ખર્ચ અસરકારક છે. ExaGrid નું પેટન્ટ ઝોન-લેવલ ડિડુપ્લિકેશન 10:1 થી 50:1 ની રેન્જ દ્વારા જરૂરી ડિસ્ક સ્પેસ ઘટાડે છે, ડેટા પ્રકારો અને રીટેન્શન પીરિયડ્સ પર આધાર રાખીને, રીડન્ડન્ટ ડેટાને બદલે બેકઅપ્સમાં ફક્ત અનન્ય વસ્તુઓનો સંગ્રહ કરીને.
અનુકૂલનશીલ ડીડુપ્લિકેશન બેકઅપ સાથે સમાંતર ડીડુપ્લિકેશન અને પ્રતિકૃતિ કરે છે. ડેટા રિપોઝીટરીમાં ડિડુપ્લિકેટ કરવામાં આવી રહ્યો હોવાથી, તે બીજી ExaGrid સાઇટ અથવા પબ્લિક ક્લાઉડ ફોર ડિઝાસ્ટર રિકવરી (DR) પર પણ નકલ કરવામાં આવે છે. જ્યારે બીજી સાઇટનો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે, ત્યારે ખર્ચ બચત પણ વધુ હોય છે કારણ કે ExaGrid ની બાઈટ-લેવલ ડેટા ડિડુપ્લિકેશન ટેક્નોલોજી માત્ર ફેરફાર કરે છે, જેમાં ન્યૂનતમ WAN બેન્ડવિડ્થની જરૂર પડે છે.
ExaGrid સિસ્ટમ ડેટા વૃદ્ધિને સમાવવા માટે સરળતાથી સ્કેલ કરી શકે છે. ExaGridનું સોફ્ટવેર સિસ્ટમને ખૂબ જ માપી શકાય તેવું બનાવે છે - કોઈપણ કદ અથવા વયના ઉપકરણોને એક જ સિસ્ટમમાં મિશ્ર અને મેચ કરી શકાય છે. સિંગલ સ્કેલ-આઉટ સિસ્ટમ પ્રતિ કલાક 2.7TB સુધીના ઇન્જેસ્ટ દરે 488PB પૂર્ણ બેકઅપ વત્તા રીટેન્શન લઈ શકે છે. ExaGrid ઉપકરણોમાં માત્ર ડિસ્ક જ નહીં પરંતુ પ્રોસેસિંગ પાવર, મેમરી અને બેન્ડવિડ્થ પણ હોય છે. જ્યારે સિસ્ટમને વિસ્તૃત કરવાની જરૂર હોય, ત્યારે વધારાના ઉપકરણોને વર્તમાન સિસ્ટમમાં ઉમેરવામાં આવે છે. સિસ્ટમ રેખીય રીતે સ્કેલ કરે છે, જેમ જેમ ડેટા વધે છે તેમ એક નિશ્ચિત-લંબાઈની બેકઅપ વિન્ડો જાળવી રાખે છે જેથી ગ્રાહકો જ્યારે તેમને જરૂર હોય ત્યારે જ તેઓને જેની જરૂર હોય તે માટે ચૂકવણી કરે. તમામ રિપોઝીટરીઝમાં ઓટોમેટિક લોડ બેલેન્સિંગ અને ગ્લોબલ ડીડુપ્લિકેશન સાથે ડેટાને નોન-નેટવર્ક-ફેસિંગ રિપોઝીટરી ટાયરમાં ડુપ્લિકેટ કરવામાં આવે છે.