ExaGrid מפשטת שכפול ריבוי אתרים
ל-Page יש למעלה מ-300TB של נתונים לגיבוי, וחלק גדול מהם הוא קבצים גדולים ונתונים לא מובנים. "אנחנו חברת אדריכלות והנדסה, אז יש לנו הרבה קבצים אדריכליים, שרטוטים, מושגי עיצוב, אנימציות ותמונות תלת-ממדיות של העיצובים שלנו. קבצים אלה נוטים להיות גדולים למדי, ואנו מוצאים את עצמנו בסביבה שבה כל משרד צריך להיות קרוב מאוד לנתונים שלו. אנו מגבים מכשירי VM רבים על פני מספר אתרים, וזה היה עיקר הבעיה מכיוון שהיא הוסיפה רמת מורכבות", הסביר קארל.
קארל ניסה אפשרויות אחסון שונות עבור המשרדים הקטנים יותר של פייג', כולל אחסון בענן, אך גילה ש-ExaGrid יעילה וחסכונית יותר. "במשרדים הקטנים יותר שלנו, ניסינו בתחילה להשתמש במאגר מבוסס ענן עבור Veeam. זה היה קל מאוד להגדיר ולהשתמש, אבל מילאנו במהירות 30 טרה-בתים של אחסון, מה שהיה יקר יותר כשהשוואנו אותו לאחסון ExaGrid. הצלחנו להתרחק מהמאגר מבוסס הענן בגלל היכולת של ExaGrid להעביר את הנתונים האלה דרך ה-WAN שלנו, להטמיע אותם ולסנתז גיבויים מלאים די בקלות עבורנו", אמר.
פייג' התקינה מערכת ExaGrid באתר הראשי שלה שמקבלת נתונים משוכפלים ממשרדיה הקטנים יותר וגם משכפלת נתונים למערכת ExaGrid מחוץ לאתר לצורך התאוששות מאסון. קארל התרשם מהשכפול של ExaGrid במהלך ה-POC שכן זה היה מאבק באמצעות הפתרון הקודם. "ניסינו ליישם שכפול עם פתרונות גיבוי שונים, אבל זה לא הצליח לעמוד בקצב של נתוני העתק. כשהצלחנו לעבוד, זה היה באחסון ברמה ארגונית יקר, כך שזו הייתה הגדרה יקרה מאוד. אחת הסיבות שנמשכנו ל-ExaGrid הייתה היכולת שלה לשכפל את ה-VMs הגדולים שלנו באתרים שלנו באחסון שהוא לא כמעט יקר כמו שכבת הייצור שלנו", אמר. "הרבה יותר קל לשכפל נתונים באמצעות ExaGrid. אנו מסוגלים לשכפל נתוני גיבוי מהאתרים הקטנים שלנו לאחת ממערכות ExaGrid הקיימות במשרדים הגדולים שלנו."