მონაცემთა გაუქმება ამცირებს შენახული მონაცემების რაოდენობას
„ის, რამაც მიგვიზიდა ExaGrid-ის გადაწყვეტა, იყო მისი ჩაშენებული მონაცემთა დედუპლიკაციის ტექნოლოგია. ის მუშაობს კულისებში, რათა მნიშვნელოვნად შეამციროს დისკზე შენახული მონაცემების რაოდენობა“, - თქვა რეგანმა. „კიდევ ერთი დიდი პლიუსი იყო ის, რომ ჩვენ შევძელით შეგვენარჩუნებინა არსებული ინვესტიცია Arcserve-ში. ეს ორი პროდუქტი ძალიან კარგად მუშაობს ერთმანეთთან. ”
ExaGrid-ის ანაზრაურების დისკზე დაფუძნებული სარეზერვო სისტემა აერთიანებს საწარმოს დისკებს ზონის დონის მონაცემების დედუპლიკაციასთან, რაც უზრუნველყოფს დისკზე დაფუძნებულ გადაწყვეტას, რომელიც ბევრად უფრო ეფექტურია, ვიდრე უბრალოდ სარეზერვო ასლის შექმნა დისკზე დედუპლიკაციით ან სარეზერვო პროგრამული უზრუნველყოფის გამოყენება დისკზე. ExaGrid-ის დაპატენტებული ზონის დონის დედუპლიკაცია ამცირებს დისკზე საჭირო სივრცეს 10:1-დან 50:1-მდე დიაპაზონით, რაც დამოკიდებულია მონაცემთა ტიპებზე და შენახვის პერიოდებზე, ზედმეტი მონაცემების ნაცვლად სარეზერვო ასლში მხოლოდ უნიკალური ობიექტების შენახვით.
ადაპტური დედუპლიკაცია ახორციელებს დედუპლიკაციას და რეპლიკაციას სარეზერვო ასლების პარალელურად. რამდენადაც ხდება მონაცემების დუბლიკატირება საცავში, ის ასევე განმეორდება მეორე ExaGrid საიტზე ან საჯარო ღრუბელში კატასტროფის აღდგენისთვის (DR). მეორე საიტის გამოყენებისას, ხარჯების დაზოგვა კიდევ უფრო დიდია, რადგან ExaGrid-ის ბაიტის დონის მონაცემთა დედუპლიკაციის ტექნოლოგია მოძრაობს მხოლოდ ცვლილებებს, რაც მოითხოვს მინიმალურ WAN გამტარობას.
ExaGrid სისტემას ადვილად შეუძლია მასშტაბირება მონაცემთა ზრდისთვის. ExaGrid-ის პროგრამული უზრუნველყოფა სისტემას უაღრესად მასშტაბურს ხდის – ნებისმიერი ზომის ან ასაკის მოწყობილობები შეიძლება შერეული და შერწყმული იყოს ერთ სისტემაში. ერთჯერადი მასშტაბის სისტემას შეუძლია მიიღოს 2.7PB-მდე სრული სარეზერვო ასლი და შენახვა საათში 488TB-მდე სიჩქარით. ExaGrid მოწყობილობები შეიცავს არა მხოლოდ დისკს, არამედ დამუშავების ძალას, მეხსიერებას და გამტარობას. როდესაც სისტემას გაფართოება სჭირდება, არსებულ სისტემას უბრალოდ ემატება დამატებითი მოწყობილობები. სისტემა მასშტაბირებს ხაზობრივად, ინარჩუნებს ფიქსირებული სიგრძის სარეზერვო ფანჯარას, როგორც მონაცემები იზრდება, ასე რომ მომხმარებლები იხდიან მხოლოდ იმას, რაც მათ სჭირდებათ, როცა ეს სჭირდებათ. მონაცემების დედუბლიკატი ხდება არაქსელური საცავების დონეზე, დატვირთვის ავტომატური დაბალანსებით და გლობალური დედუპლიკაციით ყველა საცავში.