ExaGrid შეძენილია მასშტაბური არქიტექტურისთვის, ადაპტური დედუპლიკაციისთვის
”ჩვენ გადავწყვიტეთ შეგვეძინა ExaGrid სისტემა, რადგან მისი მასშტაბურობა და სარეზერვო მიდგომა უფრო მაღალი იყო მონაცემთა დომენის ერთეულზე,” - თქვა ლაივიმ. „ExaGrid-ის მასშტაბური არქიტექტურა საშუალებას გვაძლევს გავაფართოვოთ სისტემა საჭიროებისამებრ, დამატებითი ერთეულების ერთ სისტემაში ჩართვის გზით და მისი პოსტპროცესული მონაცემების დუბლირების მეთოდი უზრუნველყოფს უფრო სწრაფ აღდგენას, რადგან ჩვენ შეგვიძლია მივიღოთ მონაცემები დაუყოვნებლივ სადესანტო ზონიდან“.
Grow Financial-მა თავდაპირველად დააინსტალირა ერთი ExaGrid სისტემა თავის Tampa-ს შტაბ-ბინაში და შემდეგ გააფართოვა სისტემა, რათა მოიცავდა ერთეულს თავის კატასტროფის აღდგენის ადგილზე ჯექსონვილში. სისტემები გაიზარდა უფრო მეტი სარეზერვო მონაცემების დასამუშავებლად და საკრედიტო კავშირს ახლა სულ სამი ერთეული აქვს ტამპაში და სამი ჯექსონვილში. ExaGrid სისტემა მუშაობს Veeam-თან და Dell Networker-თან ერთად საკრედიტო კავშირის სერვერებისა და თითქმის 1,000 სამუშაო სადგურის სარეზერვო ასლის შესაქმნელად.
”მასშტაბიანობა იყო დიდი შეშფოთება, როდესაც დავიწყეთ ახალი სარეზერვო გადაწყვეტის ძებნა. მონაცემთა დომენის ერთეულის გაფართოებისთვის საჭირო იქნებოდა სატვირთოს განახლება, მაგრამ ExaGrid-ის მასშტაბური არქიტექტურა საშუალებას გვაძლევს უბრალოდ დავამატოთ დამატებითი ერთეულები სიმძლავრისა და მუშაობის გასაუმჯობესებლად,” - თქვა ლაივიმ.
ExaGrid სისტემას ადვილად შეუძლია მასშტაბირება მონაცემთა ზრდისთვის. ExaGrid-ის პროგრამული უზრუნველყოფა სისტემას უაღრესად მასშტაბურს ხდის – ნებისმიერი ზომის ან ასაკის მოწყობილობები შეიძლება შერეული და შერწყმული იყოს ერთ სისტემაში. ერთჯერადი მასშტაბის სისტემას შეუძლია მიიღოს 2.7PB-მდე სრული სარეზერვო ასლი და შენახვა საათში 488TB-მდე სიჩქარით. ExaGrid მოწყობილობები შეიცავს არა მხოლოდ დისკს, არამედ დამუშავების ძალას, მეხსიერებას და გამტარობას. როდესაც სისტემას გაფართოება სჭირდება, არსებულ სისტემას უბრალოდ ემატება დამატებითი მოწყობილობები. სისტემა მასშტაბირებს ხაზობრივად, ინარჩუნებს ფიქსირებული სიგრძის სარეზერვო ფანჯარას, როგორც მონაცემები იზრდება, ასე რომ მომხმარებლები იხდიან მხოლოდ იმას, რაც მათ სჭირდებათ, როცა ეს სჭირდებათ.
მონაცემების დედუბლიკატი ხდება არაქსელური საცავების დონეზე, დატვირთვის ავტომატური დაბალანსებით და გლობალური დედუპლიკაციით ყველა საცავში.