ExaGrid බහු-අඩවි අනුකරණය සරල කරයි
පිටුවේ උපස්ථ කිරීමට 300TB දත්ත ප්රමාණයක් ඇති අතර, ඒවායින් බොහොමයක් විශාල ගොනු සහ ව්යුහගත නොවන දත්ත වේ. “අපි ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය සහ ඉංජිනේරු ආයතනයක් වන අතර, එබැවින් අපගේ නිර්මාණවල වාස්තුවිද්යාත්මක ලිපිගොනු, චිත්ර, සැලසුම් සංකල්ප, සජීවිකරණ සහ ත්රිමාණ රූප රාමු රාශියක් අප සතුව ඇත. මෙම ලිපිගොනු තරමක් විශාල වන අතර, සෑම කාර්යාලයක්ම ඔවුන්ගේ දත්ත වලට ඉතා සමීප විය යුතු පරිසරයක අපි අපව දකිමු. අපි බහුවිධ වෙබ් අඩවි හරහා බොහෝ වීඑම් උපස්ථ කරමින් සිටින අතර, එය සංකීර්ණතා මට්ටමක් එක් කළ බැවින් එය ගැටලුවේ හරය විය, ”කාල් පැහැදිලි කළේය.
වලාකුළු ආචයනය ඇතුළුව Page හි කුඩා කාර්යාල සඳහා කාල් විවිධ ගබඩා විකල්ප උත්සාහ කර ඇත, නමුත් ExaGrid වඩා කාර්යක්ෂම සහ ලාභදායී බව සොයා ගන්නා ලදී. “අපගේ කුඩා කාර්යාලවල, අපි මුලින් Veeam සඳහා වලාකුළු මත පදනම් වූ ගබඩාවක් භාවිතා කිරීමට උත්සාහ කර ඇත්තෙමු. එය සැකසීමට සහ භාවිතා කිරීමට ඉතා පහසු වූ නමුත් අපි ඉක්මනින් 30TB ගබඩාව පිරවූ අතර, එය ExaGrid ගබඩාව සමඟ සසඳන විට වඩා මිල අධික විය. අපගේ WAN හරහා එම දත්ත ලබා ගැනීමටත්, එය අවශෝෂණය කර ගැනීමටත්, සම්පූර්ණ උපස්ථ අපට ඉතා පහසුවෙන් සංස්ලේෂණය කිරීමටත් ExaGrid හට ඇති හැකියාව නිසා අපට cloud-based repository වෙතින් ඉවත් වීමට හැකි විය," ඔහු පැවසීය.
Page එහි ප්රාථමික වෙබ් අඩවියේ ExaGrid පද්ධතියක් ස්ථාපනය කර ඇති අතර එය එහි කුඩා කාර්යාලවලින් අනුරූ දත්ත ලබා ගන්නා අතර ආපදා ප්රතිසාධනය සඳහා පිටත ExaGrid පද්ධතියකට දත්ත අනුකරණය කරයි. පෙර විසඳුම භාවිතා කරමින් අරගලයක් වූ බැවින් POC අතරතුර ExaGrid හි අනුකරණය ගැන Karl සිත් ගත්තේය. “අපි විවිධ උපස්ථ විසඳුම් සමඟින් අනුකරණය ක්රියාත්මක කිරීමට උත්සාහ කළ නමුත් එයට අනුරූ දත්ත සමඟින් සිටීමට නොහැකි විය. අපි එය ක්රියාත්මක කළ විට, එය මිල අධික ව්යවසාය ස්ථර ගබඩාවක තිබූ බැවින් එය ඉතා මිල අධික සැකසුමකි. අප ExaGrid වෙත ඇදී යාමට එක් හේතුවක් වූයේ අපගේ නිෂ්පාදන ස්ථරය තරම් මිල අධික නොවන ගබඩා මත අපගේ විශාල VMs අපගේ වෙබ් අඩවි හරහා ප්රතිනිර්මාණය කිරීමට ඇති හැකියාවයි, ”ඔහු පැවසීය. “ExaGrid භාවිතයෙන් දත්ත අනුකරණය කිරීම වඩාත් පහසුයි. අපගේ කුඩා අඩවිවල සිට අපගේ විශාල කාර්යාලවල පවතින ExaGrid පද්ධතියකට උපස්ථ දත්ත අනුකරණය කිරීමට අපට හැකි වේ.”