Deduplisering verminder data wat gestoor word, skaal-argitektuur bied maklike skaalbaarheid
Fuller het gesê dat die maatskappy se datagroei konstant was, maar as gevolg van 'n styging in nuwe gevalle onlangs, het die IT-personeel 'n dramatiese toename gesien in die hoeveelheid rugsteundata wat hulle nou hanteer. Om tred te hou met datagroei was meer hanteerbaar met ExaGrid se ingeboude data-dedupliseringstegnologie, en sy skaal-argitektuur sal verseker dat die stelsel die maatskappy vir die komende jare dien. “ExaGrid se data-dedupliseringstegnologie verminder ons gestoorde data met 14:1, en dit is wonderlik dat ons
die vermoë om die stelsel maklik op te gradeer om verhoogde kapasiteit te hanteer,” het Fuller gesê.
ExaGrid skryf rugsteun direk na 'n skyfkas-landingsone, vermy inlynverwerking en verseker die hoogste moontlike rugsteunwerkverrigting, wat die kortste rugsteunvenster tot gevolg het. Adaptive Deduplication voer deduplisering en replikasie uit parallel met rugsteun vir 'n sterk herstelpunt (RPO). Aangesien data na die bewaarplek gededupliseer word, kan dit ook na 'n tweede ExaGrid-werf of die publieke wolk vir rampherstel (DR) gerepliseer word.
ExaGrid se toestelmodelle kan gemeng en gepas word in 'n enkele uitskaalstelsel wat 'n volledige rugsteun van tot 2.7PB met 'n gekombineerde innametempo van 488TB/uur in 'n enkele stelsel moontlik maak. Die toestelle sluit outomaties by die uitskaalstelsel aan. Elke toestel sluit die toepaslike hoeveelheid verwerker, geheue, skyf en bandwydte vir die datagrootte in. Deur berekening met kapasiteit by te voeg, bly die rugsteunvenster in lengte vas soos die data groei. Outomatiese lasbalansering oor alle bewaarplekke maak voorsiening vir volle benutting van alle toestelle. Data word in 'n vanlyn bewaarplek gededupliseer, en bykomend word data wêreldwyd oor alle bewaarplekke gededupliseer.