Skalabilitas Akan Memungkinkan Grup ITS untuk Menghilangkan Pita
Barnes mengatakan bahwa UCLA telah menerapkan sistem ExaGrid secara lokal untuk menangani pencadangan utama dan sistem tambahan di pusat data Berkeley untuk pemulihan bencana. Data direplikasi secara otomatis setiap malam antara dua lokasi. Arsitektur ExaGrid akan memastikan bahwa sistem dapat diskalakan untuk menangani persyaratan pencadangan yang meningkat dan akan memungkinkan UCLA membuat jaringan unit pencadangan yang semuanya terkait dengan kluster yang lebih besar untuk pemulihan bencana.
“Rencana besar kami adalah membantu departemen lain dengan pencadangan dan deduplikasi data mereka dengan membangun sekelompok besar unit ExaGrid di Berkeley yang dapat mereka sambungkan,” kata Barnes. “Kami yakin dapat dengan mudah menambahkan peralatan ke sistem untuk meningkatkan kapasitas dan kinerja dari waktu ke waktu.”
Model alat ExaGrid dapat dicampur dan dicocokkan ke dalam sistem skala-out tunggal yang memungkinkan pencadangan penuh hingga 2.7PB dengan tingkat konsumsi gabungan 488TB/jam, dalam satu sistem. Itu
peralatan secara otomatis bergabung dengan sistem scale-out. Setiap alat menyertakan jumlah prosesor, memori, disk, dan bandwidth yang sesuai untuk ukuran data. Dengan menambahkan komputasi dengan kapasitas, jendela pencadangan tetap panjangnya seiring bertambahnya data. Penyeimbangan muatan otomatis di semua repositori memungkinkan pemanfaatan penuh semua peralatan. Data dideduplikasikan ke dalam repositori offline, dan selain itu, data dideduplikasikan secara global di semua repositori. UCLA saat ini mendapatkan rasio deduplikasi data setinggi 17:1, yang membantu memaksimalkan jumlah data yang dapat disimpan Universitas di sistem. Teknologi ini juga membantu membuat transmisi antar situs menjadi lebih efisien.
“Tujuan akhir kami adalah menghilangkan tape di seluruh kampus. Sistem University of California memiliki koneksi Internet berkecepatan sangat tinggi, dan dengan sistem ExaGrid, kami hanya mengirimkan data yang diubah antar sistem, sehingga waktu transmisi diminimalkan,” ujarnya. “Saya memiliki cukup banyak bandwidth yang dapat saya gunakan antara sini dan Berkeley, tetapi tidak masuk akal untuk mengirimkan data yang sama bolak-balik, dan kami tidak ingin menggunakan semua bandwidth kami untuk replikasi.”
ExaGrid menulis cadangan langsung ke Zona Pendaratan cache disk, menghindari pemrosesan inline dan memastikan kinerja pencadangan setinggi mungkin, yang menghasilkan jendela pencadangan tersingkat. Deduplikasi Adaptif melakukan deduplikasi dan replikasi secara paralel dengan pencadangan untuk titik pemulihan yang kuat (RPO). Saat data dideduplikasi ke repositori, data juga dapat direplikasi ke situs ExaGrid kedua atau cloud publik untuk pemulihan bencana (DR).