ExaGrid Cloud Tier memungkinkan pelanggan untuk mereplikasi data cadangan yang tidak terduplikasi dari alat ExaGrid di lokasi fisik ke tingkat cloud di Amazon Web Services (AWS) atau Microsoft Azure untuk salinan pemulihan bencana (DR) di luar lokasi.

Gambaran umum tentang perusahaan, produk, dan dukungan pelanggan kami

Serangan Ransomware sedang meningkat, menjadi mengganggu dan berpotensi sangat merugikan bisnis. Tidak peduli seberapa cermat suatu organisasi mengikuti praktik terbaik untuk melindungi data berharga, penyerang tampaknya tetap selangkah lebih maju. Mereka dengan jahat mengenkripsi...

Arsitektur dan implementasi ExaGrid memiliki beberapa aspek keandalan dan redundansi yang melindungi data pelanggan di setiap langkah, memungkinkan organisasi yang mempertimbangkan peralatan pencadangan berbasis disk untuk membuat pilihan vendor yang terinformasi....

Spesifikasi terperinci untuk Penyimpanan Cadangan Berjenjang ExaGrid.

ExaGrid tidak memiliki kemampuan untuk menafsirkan data pelanggan yang ditulis ke peralatan penyimpanannya. Untuk menghapus data apa pun, aplikasi pencadangan pihak ketiga perlu meminta penghapusan atau pembersihan data. ExaGrid dapat mengenkripsi data saat istirahat dan...

ExaGrid menyediakan Penyimpanan Cadangan Bertingkat dengan Zona Pendaratan cache-disk yang unik, penyimpanan penyimpanan jangka panjang, dan arsitektur skala besar. Zona Pendaratan ExaGrid menyediakan pencadangan, pemulihan, dan pemulihan VM instan tercepat.

Pendekatan unik ExaGrid untuk penyimpanan cadangan memberikan pencadangan, pemulihan, boot VM, dan salinan pita di luar lokasi yang tercepat serta satu-satunya jendela pencadangan dengan panjang tetap seiring bertambahnya data. Selain itu, arsitektur scale-out ExaGrid dan berbagai peralatan ukuran...

ExaGrid menyediakan Penyimpanan Cadangan Bertingkat dengan Landing Zone cache disk yang unik, Tingkat Repositori yang tidak menghadap ke jaringan (celah udara berjenjang), dan arsitektur perluasan skala.

Pemeriksaan implementasi arsitektur solusi penyimpanan cadangan scale-up vs scale-out dan analisis mendalam tentang dampak pertumbuhan data pada setiap implementasi.